Die Abteilung IT-Finance (ITF) der Oesterreichischen Nationalbank schafft mit rund 35 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern IT-Lösungen für 2000 Anwenderinnen und Anwender in der Notenbank und in deren Konzerntöchtern. Darüber hinaus entwickeln wir auch Software-Anwendungen für das Europäische System der Zentralbanken. Durch die langjährige Zusammenarbeit mit unseren Kunden sind wir in der Lage, die Geschäftsprozesse der OeNB entscheidend mitzugestalten und unterstützen diese als kompetenter IT-Partner. In der Software-Entwicklung fokussieren wir uns technologisch auf Java/PostgreSQL und SAP, für AI/ML Themen auf R, Python und entsprechende AI-Technologien. Serviceorientierung, Agile Methoden, Agentic Coding, Continuous Integration und DevOps sind bei uns gelebte Praxis

Die Abteilung IT-Finance bietet interessierten Student:innen für die Dauer von 6 Monaten (Beschäftigungsausmaß 100 %) ab 1.Jänner 2027, mit flexibel vereinbaren Startzeitpunkt, ein

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit in einem hochqualifizierten Softwareentwicklungs-Team, Auswahl und Anwendung neuester Technologien für Entwicklung, Datenaufbereitung und Training von AI/ML- und GenAI-basierten Lösungen sowie Entwicklung von Java-Anwendungen mit Spring Boot oder Python-Anwendungen und Integration von AI-Funktionalitäten
• Einsatz von Technologien aus dem Umfeld des Natural Language Processing für Classification, GenAI (Question Answering, Text Summarisation, …), Knowledge Graphs sowie AI-Agenten, die autonome Aufgaben in komplexen Workflows übernehmen
• Mitarbeit in allen Entwicklungsphasen, Realisierung von User Stories, Implementierung des User Interfaces, des ML-Modells, Integration von GenAI, des Datenzugriffs und Deployment in der produktiven Umgebung (MLOps)

Ihr Profil

Das bringen Sie mit

• Ein laufendes Bachelor-/Masterstudium ist unbedingt erforderlich (IT mit AI-Bezug, Data Science)
• Kenntnisse von ML-Methoden (z.B. NLP, RAG, OCR, MCP, A2A, AG-UI,…), von Data Science und Data Engineering
• Kenntnisse von Python, Java, und ML-Technologien und Frameworks wie z.B. scikit-learn, PyTorch, SpaCy, Spring AI, N8N, Langfuse, LiteLLM. sowie den Einsatz von Open-Weight-Modellen (z.B. von Huggingface)
• Kenntnisse von Web-Technologien wie z.B. Angular und JavaScript sind von Vorteil
• Analytisches Denken und teamorientiertes Arbeiten

Unser Angebot

Das bieten wir Ihnen

• Herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Umfeld
• Spannende Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank
• Freundliches und offenes Betriebsklima
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
• Bruttomonatsgehalt von € 2.064 auf Vollzeitbasis

Motivierten Student:innen bieten wir interessante Möglichkeiten. Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von individuellen Hintergründen und Lebenswegen. Falls Sie Fragen rund um den Bewerbungsprozess bzw. eine eventuelle Arbeitsplatzanpassung haben, kontaktieren Sie gerne Frau Shawnee Leeb, MSc unter 01/40420 7657.

Die OeNB strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und lädt deshalb qualifizierte Frauen zur Bewerbung ein. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.